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Eine kleine Gruppe von Fachleuten sitzt in einem modernen Büro um einen Konferenztisch. Eine Person schreibt in einem Notizbuch, eine andere arbeitet am Laptop, und ein Kollege hält ein Tablet in der Hand. Holzvertäfelungen an den Wänden und große gelbe Pfeile verleihen dem Raum eine zeitgemäße Note. Wassergläser und Dokumente auf dem Tisch deuten auf eine konstruktive Geschäftsbesprechung hin.

You can't spell Raiffeisen without AI

Wie sieht eine KI-Karriere in einer echten Bank aus? Lern die RBI-Kolleg:innen kennen, die mittendrin sind – und entdecke die Skills, Rollen und Wege, die das in 12 CEE-Märkten real machen.

KI-Geschichten von RBI-Kolleg:innen – Sechs ehrliche Gespräche

Neue Skills, Jobs und Anforderungen – wir alle fragen uns, wie die Arbeitswelt in fünf Jahren aussehen wird. Auf der Suche nach ein wenig Klarheit haben unsere Masterstudierenden Thea und Timo Kolleg:innen befragt, die bei der RBI ganz nah am Thema KI sind.

Die Skills, die zählen, wenn KI den Rest übernimmt

Heike, Head of People & Culture, über Expertise statt Generalistenwissen, die drei Ebenen jedes Jobprofils und warum nur ein gut trainiertes Gehirn KI wirklich nützlich macht.

Wer entscheidet am Ende – du oder die KI?

Renato bringt eine kritischere Perspektive auf KI-Adoption, die die meisten übersehen – geprägt durch 7 Jahre Erfahrung mit KI-Systemen.

Was Neurowissenschaft uns über den Umgang mit KI lehrt

Neurowissenschaftlerin Ivana über intelligente Banking-Assistenten und wie man anfängliche KI-Angst in Neugier verwandelt – die neue Superpower.

Brauchen wir in Zukunft noch Entwickler?

Philip über den Wechsel vom Coden zur Agent-Orchestrierung – und Projekte, die nie auf seiner Roadmap standen.

Zu viele Antworten, zu wenig Urteilsvermögen

Bettina und Vadym zeigen, warum jahrzehntelange Erfahrung kombiniert mit frischer Expertise etwas ergibt, das KI nicht replizieren kann.

Der Banker von morgen muss systemisch denken

Mark erzählt, warum Menschen, die KI-Innovationen vorantreiben, sowohl das Business als auch die Technologie verstehen müssen.

KI bei der RBI in Zahlen

In der Raiffeisen Bank International ist KI kein Nebenprojekt – sie ist fester Bestandteil der Strategie. Aufgebaut, strukturiert und für alle zugänglich gemacht.

AI in Finance Award 2025

Best Corporate & Institutional Bank for AI in Finance in Western Europe – ausgezeichnet für das AI Center of Excellence, das AI Pioneer Program und die Data Science Academy.

160+ AI Use Cases Live

In Risk, Credit, Marketing, HR, Finance, Produktentwicklung und vielen weiteren Bereichen – dokumentiert und in der gesamten Banking Group geteilt, damit gute Ideen weiterentwickelt werden und nicht in Silos verschwinden.

1,700+ AI Pioneers

In der RBI Group: neugierige, proaktive Kolleg:innen aus ganz CEE, die ihre Teams coachen, neue Tools testen und helfen, alltägliche Probleme mit KI zu lösen.

3,500+ Data Science Academy Alumni

Kolleg:innen aus allen Bereichen haben sich intensiv mit KI-Agenten, RAG, Process Mapping und Automation beschäftigt.

20.000+ RBI GPT-Nutzer

Über Tochtergesellschaften, Netzwerkbanken und Landesbanken hinweg – mit dem intern entwickelten GPT der RBI, live seit 2023.

300+ GitHub Copilot Engineers

Arbeiten gemeinsam in GitHub Copilot.

Warum KI bei einer Bank anders ist als bei einem Tech-Unternehmen

Bei einer Bank tragen KI-Entscheidungen echtes regulatorisches und gesellschaftliches Gewicht. Das bedeutet: Die Arbeit ist komplexer, die Governance ausgereifter und der Einfluss auf Kund:innen und Gemeinschaften ist direkt.

KI-Use Cases im Banking bei der RBI

Drei praktische Beispiele, wie KI heute bei der RBI im echten Banking-Betrieb eingebettet ist.

Wie wir KI-Karrieren bei der RBI verstehen

Drei Dinge, die wir hier anders denken – und warum sie heute wichtiger sind denn je.

Mit einer KI-Karriere starten?

Eine Frau sitzt in einem grauen Sessel in einem modernen Büro oder einer Lounge. Hinter ihr befindet sich eine graue Wand mit einem großen gelben geometrischen Muster. Eine hohe grüne Pflanze in einem weißen Übertopf steht seitlich und bringt ein natürliches Element in den Raum. Die Szene wirkt professionell und gleichzeitig entspannt, mit klaren Linien und minimalistischer Dekoration.

Tipps für Studierende, Absolvent:innen und Quereinsteiger:innen

Wenn du deinen Abschluss machst, wird das, was du studiert hast, dann noch relevant sein? Ehrlich gesagt – manches nicht. Aber dein Studium hat dir mehr beigebracht als du denkst. Zu wissen, wie man lernt und an einem schwierigen Problem dranbleibt, ist heutzutage Gold wert.

Offene KI-Stellen bei der RBI in Wien

Rollen, bei denen KI zentral ist – oder bei denen KI-Kompetenz deine Arbeit in naher Zukunft prägen wird. Von KI-Engineer- und Data-Scientist-Rollen bis hin zu Business-, Risk- und Operations-Positionen.

Noch nicht die richtige Stelle gefunden?

Registriere dich in unserer Talent Community – wir melden uns, wenn eine KI-Rolle frei wird, die zu deinen Skills und Interessen passt. Bei Fragen wende dich an unsere Recruiter:innen unter career@rbinternational.com.

Häufig gestellte Fragen

Nein. Der KI-Ansatz der RBI umfasst auch Business-, Risk-, Product- und Operations-Rollen – nicht nur Engineers. Unsere Lernpfade sind für Fachleute auf allen technischen Leveln ausgelegt.

Ja. Viele KI-bezogene Rollen bei der RBI – Product Management, Business Analysis, KI-Governance, Kommunikation, Training – erfordern kein Coding. Was sie erfordern: Urteilsvermögen, Neugier und die Bereitschaft zu verstehen, wie KI eingesetzt wird.

Für AI Engineer oder Machine Learning Engineer Rollen suchen wir normalerweise nach guten Python-Kenntnissen, Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow, Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (Azure, Databricks) und einem Verständnis von MLOps. Fachwissen im Bankwesen ist ein großes Plus, aber keine zwingende Voraussetzung.

Je nach Rolle und Bereich stehen folgende Tools zur Verfügung: RBI GPT (intern, live seit 2023), GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, Claude Code, Mobrix AI, Databricks, Appian, Curie und MAIA. Der konkrete Zugang variiert je nach Rolle.

Jeder KI-Use Case folgt unserem internen Governance-Framework – inklusive Modellvalidierung, EU AI Act Alignment und kontinuierlicher Risikobeurteilung – geleitet vom AI Center of Excellence der RBI.

Nicht für jede Rolle – aber die Bereitschaft, sich weiterzuentwickeln, schon. Über Programme wie die Data Science Academy und das AI Pioneer Program machen wir grundlegende KI-Kompetenz für alle zugänglich, unabhängig vom Bereich.

Ja. Die RBI ist in 12 Märkten in CEE tätig – KI-Rollen gibt es in Wien, Bratislava, Bukarest, Prag, Warschau und darüber hinaus.

Nicht für jede Rolle – aber die Bereitschaft, sich weiterzuentwickeln, schon. Über Programme wie die Data Science Academy und das AI Pioneer Program machen wir grundlegende KI-Kompetenz für alle zugänglich, unabhängig vom Bereich.

Werkstudenten-Positionen umfassen Data Engineering, Business Analysis, Product und direkte AI/ML-Arbeit. Die Erwartung ist echte Verantwortung in echten Projekten – keine Hilfstätigkeiten.

Ja. Viele unserer heutigen KI-Spezialist:innen haben als Werkstudent:innen oder Praktikant:innen angefangen.

Ja. Viele unserer effektivsten KI-Fachleute kommen aus Finance, Risk oder Business – und haben ihr Domänenwissen durch Programme wie das AI Pioneer Program und die Data Science Academy mit KI-Kompetenz verbunden.

Ein internes Programm mit 1.700+ Kolleg:innen in CEE, die ihre Teams coachen, neue KI-Tools testen und alltägliche Probleme in KI-Lösungen verwandeln. Die AI Pioneers sind die wichtigsten Treiber der KI-Adoption bei der RBI.