KI-JOBS BEI DER RBI You can't spell Raiffeisen without AI
Wie sieht eine KI-Karriere in einer echten Bank aus? Lern die RBI-Kolleg:innen kennen, die mittendrin sind – und entdecke die Skills, Rollen und Wege, die das in 12 CEE-Märkten real machen.
ERFOLGSGESCHICHTEN KI-Geschichten von RBI-Kolleg:innen – Sechs ehrliche Gespräche
Neue Skills, Jobs und Anforderungen – wir alle fragen uns, wie die Arbeitswelt in fünf Jahren aussehen wird. Auf der Suche nach ein wenig Klarheit haben unsere Masterstudierenden Thea und Timo Kolleg:innen befragt, die bei der RBI ganz nah am Thema KI sind.
FAKTEN & ZAHLEN KI bei der RBI in Zahlen
In der Raiffeisen Bank International ist KI kein Nebenprojekt – sie ist fester Bestandteil der Strategie. Aufgebaut, strukturiert und für alle zugänglich gemacht.
AI in Finance Award 2025
Best Corporate & Institutional Bank for AI in Finance in Western Europe – ausgezeichnet für das AI Center of Excellence, das AI Pioneer Program und die Data Science Academy.
160+ AI Use Cases Live
In Risk, Credit, Marketing, HR, Finance, Produktentwicklung und vielen weiteren Bereichen – dokumentiert und in der gesamten Banking Group geteilt, damit gute Ideen weiterentwickelt werden und nicht in Silos verschwinden.
1,700+ AI Pioneers
In der RBI Group: neugierige, proaktive Kolleg:innen aus ganz CEE, die ihre Teams coachen, neue Tools testen und helfen, alltägliche Probleme mit KI zu lösen.
3,500+ Data Science Academy Alumni
Kolleg:innen aus allen Bereichen haben sich intensiv mit KI-Agenten, RAG, Process Mapping und Automation beschäftigt.
20.000+ RBI GPT-Nutzer
Über Tochtergesellschaften, Netzwerkbanken und Landesbanken hinweg – mit dem intern entwickelten GPT der RBI, live seit 2023.
300+ GitHub Copilot Engineers
Arbeiten gemeinsam in GitHub Copilot.
WAS UNS UNTERSCHEIDET Warum KI bei einer Bank anders ist als bei einem Tech-Unternehmen
Bei einer Bank tragen KI-Entscheidungen echtes regulatorisches und gesellschaftliches Gewicht. Das bedeutet: Die Arbeit ist komplexer, die Governance ausgereifter und der Einfluss auf Kund:innen und Gemeinschaften ist direkt.
PRAXISBEISPIELE KI-Use Cases im Banking bei der RBI
Drei praktische Beispiele, wie KI heute bei der RBI im echten Banking-Betrieb eingebettet ist.
UNSERE PHILOSOPHIE Wie wir KI-Karrieren bei der RBI verstehen
Drei Dinge, die wir hier anders denken – und warum sie heute wichtiger sind denn je.
FÜR STUDIERENDE Mit einer KI-Karriere starten?
Tipps für Studierende, Absolvent:innen und Quereinsteiger:innen
Wenn du deinen Abschluss machst, wird das, was du studiert hast, dann noch relevant sein? Ehrlich gesagt – manches nicht. Aber dein Studium hat dir mehr beigebracht als du denkst. Zu wissen, wie man lernt und an einem schwierigen Problem dranbleibt, ist heutzutage Gold wert.
WERDE TEIL DES TEAMS Offene KI-Stellen bei der RBI in Wien
Rollen, bei denen KI zentral ist – oder bei denen KI-Kompetenz deine Arbeit in naher Zukunft prägen wird. Von KI-Engineer- und Data-Scientist-Rollen bis hin zu Business-, Risk- und Operations-Positionen.
Noch nicht die richtige Stelle gefunden?
Registriere dich in unserer Talent Community – wir melden uns, wenn eine KI-Rolle frei wird, die zu deinen Skills und Interessen passt. Bei Fragen wende dich an unsere Recruiter:innen unter career@rbinternational.com.
FAQ Häufig gestellte Fragen
Nein. Der KI-Ansatz der RBI umfasst auch Business-, Risk-, Product- und Operations-Rollen – nicht nur Engineers. Unsere Lernpfade sind für Fachleute auf allen technischen Leveln ausgelegt.
Ja. Viele KI-bezogene Rollen bei der RBI – Product Management, Business Analysis, KI-Governance, Kommunikation, Training – erfordern kein Coding. Was sie erfordern: Urteilsvermögen, Neugier und die Bereitschaft zu verstehen, wie KI eingesetzt wird.
Für AI Engineer oder Machine Learning Engineer Rollen suchen wir normalerweise nach guten Python-Kenntnissen, Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow, Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (Azure, Databricks) und einem Verständnis von MLOps. Fachwissen im Bankwesen ist ein großes Plus, aber keine zwingende Voraussetzung.
Je nach Rolle und Bereich stehen folgende Tools zur Verfügung: RBI GPT (intern, live seit 2023), GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, Claude Code, Mobrix AI, Databricks, Appian, Curie und MAIA. Der konkrete Zugang variiert je nach Rolle.
Jeder KI-Use Case folgt unserem internen Governance-Framework – inklusive Modellvalidierung, EU AI Act Alignment und kontinuierlicher Risikobeurteilung – geleitet vom AI Center of Excellence der RBI.
Nicht für jede Rolle – aber die Bereitschaft, sich weiterzuentwickeln, schon. Über Programme wie die Data Science Academy und das AI Pioneer Program machen wir grundlegende KI-Kompetenz für alle zugänglich, unabhängig vom Bereich.
Ja. Die RBI ist in 12 Märkten in CEE tätig – KI-Rollen gibt es in Wien, Bratislava, Bukarest, Prag, Warschau und darüber hinaus.
Nicht für jede Rolle – aber die Bereitschaft, sich weiterzuentwickeln, schon. Über Programme wie die Data Science Academy und das AI Pioneer Program machen wir grundlegende KI-Kompetenz für alle zugänglich, unabhängig vom Bereich.
Werkstudenten-Positionen umfassen Data Engineering, Business Analysis, Product und direkte AI/ML-Arbeit. Die Erwartung ist echte Verantwortung in echten Projekten – keine Hilfstätigkeiten.
Ja. Viele unserer heutigen KI-Spezialist:innen haben als Werkstudent:innen oder Praktikant:innen angefangen.
Ja. Viele unserer effektivsten KI-Fachleute kommen aus Finance, Risk oder Business – und haben ihr Domänenwissen durch Programme wie das AI Pioneer Program und die Data Science Academy mit KI-Kompetenz verbunden.
Ein internes Programm mit 1.700+ Kolleg:innen in CEE, die ihre Teams coachen, neue KI-Tools testen und alltägliche Probleme in KI-Lösungen verwandeln. Die AI Pioneers sind die wichtigsten Treiber der KI-Adoption bei der RBI.